AI 自動化工具推薦

最後更新於 2025 年 3 月 8 日 - 作者: Lazy Kar

AI 自動化工具可以幫助降低成本和提升效率，本篇推薦 5 款 AI 自動化工具，包括 Make、Dify、n8n、Traskade 以及 Zaiper。

1. Make

Make 是一個無需程式碼的自動化平台，透過拖放操作連接各種應用程式和服務，無論是簡單的任務還是複雜的工作流程自動化，Make 都能幫助用戶輕鬆創建和管理自動化流程。

Make 提供免費版及付費版，免費版包括每月 1,000 次操作、2000+ 個應用程式及無程式碼視覺化工作流程建構器。

Make 主要特點

多樣化集成： 支援超過 2,000 個應用，包括 Slack、Google Drive、Salesforce 等。

AI 驅動： 內建 AI 模型，智能分析數據並提供最佳操作建議。

靈活工作流： 支援條件邏輯、循環結構與自定義腳本。

即時監控： 實時追蹤流程執行情況，生成詳細報告，讓你隨時掌握進度。

適用對象： 小型企業主、行銷團隊與非技術背景用戶。

👉 Make

2. Dify

Dify 自動流是一款專為優化工作流程而設計的自動化工具。它不僅能整合多個應用程式，還能根據需求自定義觸發條件與動作，只需點擊幾下即可建立 AI 代理。

Dify 提供免費版及付費版，免費版包括每天 500 則訊息請求、建立 10 個應用程式及無程式碼視覺化工作流程建構器。

Dify 主要特點

無需編程： 透過拖拽操作，即可快速設置自動化流程。

多應用整合： 輕鬆連接 Gmail、Slack、Google Sheets 等常用工具，實現跨平台協作。

實時監控： 靈活地協調 AI 流程，與現有系統集成，並監控運行時以實現可靠的業務部署。

靈活觸發： 根據不同條件觸發動作，如自動分類郵件或生成報表，讓流程更順暢。

適用對象： 小型企業、行銷團隊及追求精細化管理的專業人士。

👉 Dify

3. n8n

n8n 是一個工作流程自動化工具，可以處理具有多步驟和條件邏輯的複雜工作流程，目標客戶是開發人員和工程師。

通過 n8n，用戶可以在廣泛的服務中運行複雜的自動化，並將其直接整合到應用程式中。打造專屬工作流程，並能輕鬆整合主流 AI 插件，如 OpenAI 和 Hugging Face。

n8n 提供 3 種訂閱計劃，提供免費試用。另外，n8n 亦提供 Community Edition，可以在本地部署。

n8n 主要特點

模組化架構： 每個節點代表一項功能，自由組合打造定制流程。

支援 AI 插件： 輕鬆整合各大 AI 框架，提升自動化水平。

適用對象： 開發者、想要自架技術工具的開發人員。

👉 n8n

4. Traskade

Traskade 結合傳統項目管理工具與 AI 技術，可建立 AI 代理，將日常任務轉變為自動化，提高專案協調性和整體生產力。

Traskade 提供免費版及付費版，免費版包括 1 個 AI 代理、每月 5 個 AI 請求和每月 10 次自動化。

Traskade 主要特點

智能排程： 利用 AI 分析歷史數據，自動生成最優時間表。

跨平台整合： 無縫連接 Slack、Gmail、WordPress 等工具，自動執行任務並改善與 GPT-4 AI 的溝通。

語音助手： 支持語音指令，快速創建任務與更新狀態。

適用對象： 項目經理、遠端工作團隊與創意產業從業者。

👉 Traskade

5. Zapier

Zapier 是一個自動化平台，超過 7,000 種整合和服務產品，無需編碼，只需單擊幾次即可連結的 Web 應用程序。它提供直觀的介面與強大的工作流程自動化功能，幫助用戶輕鬆打造無縫連接的自動化流程。

Zapier 提供免費版及付費版，免費版包括 每月自動執行 100 項任務的基本工作流程、使用 AI 透過產生程式碼步驟、跨應用程式對應資料欄位等。

Zapier 主要特點

廣泛整合： 支援超過 3,000 個應用，包括 Gmail、Trello、Slack 等。

易用介面： 無需編程，拖放式編輯讓自動化流程設置變得簡單。

多層觸發與動作： 可設定複雜的多步驟工作流程，滿足不同業務需求。

實時監控與報告： 隨時掌握自動化流程狀態，及時調整優化。

適用對象： 行銷團隊、中小企業與自由職業者，適合希望快速上手的用戶。

👉 Zapier

💡 工作流程自動化應用

工作流程自動化可以透過多種方法實現，讓各類業務流程變得更加高效與智能。

1. 基於規則的自動化

依據預先定義的條件觸發動作，快速且有效地完成任務。常見範例包括：

▪️表單提交

▪️放棄購物車

▪️具體時間或日期

▪️顧客行為（例如產品互動）

▪️庫存水準閾值

應用案例： 行銷自動化和客戶服務中，當符合特定規則時自動發送通知或更新資料。

2. AI 驅動的自動化

利用 AI 分析數據、做出決策並自動觸發後續動作，處理更複雜的工作流程。

▪️端對端銷售自動化

▪️客戶旅程圖

▪️庫存管理

▪️人力資源招募流程

▪️數據驅動的行銷活動

應用案例： 根據不斷變化的數據模式，自動調整策略，減少錯誤並即時改善決策。

3. 事件觸發自動化

▪️根據特定事件（如收到新電子郵件）即刻啟動操作。

應用案例： 當收到銷售詢問郵件時，自動分配任務給相關團隊並更新 CRM。

4. 機械人流程自動化

▪️利用機械人模仿人類操作，跨多系統自動執行重複性任務。

應用案例： 自動更新記錄、處理發票等需要高精度的跨平台作業。

5. 基於整合的自動化

▪️連接各種軟體工具，實現 CRM、ERP、電子郵件行銷平台之間的無縫資料共享。

應用案例： 從 CRM 自動同步客戶資料到行銷平台，建立個人化電子郵件活動。

💡 應用例子

1. 行銷自動化

自動化電子郵件活動、社交媒體調度與客戶區隔，確保活動一致性與及時性。

減少人工操作，使行銷團隊能專注於策略制定。

2. 客戶支援

自動分配票證、升級問題及發送個人化回覆，確保客戶查詢快速處理。

整合支援系統與 CRM，提升資料準確性與跨平台回應效率。

3. 資料管理

自動在資料庫、CRM 與分析工具間同步數據，避免手動輸入。

簡化流程，支援資料驅動的決策。

4. 人力資源流程

自動化員工入職、休假批准與時間表管理。

通過整合工資與績效管理系統，提高整體運營一致性與員工滿意度。

5. 銷售與客戶關係管理

自動潛在客戶跟進、更新 CRM 與管理銷售管道，縮短交易流程。

透過自動集成，確保及時回應與資料準確，促進業績提升。

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