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【AI 換臉教學】什麼是 Deepfake?

Deepfake AI 影片換臉教學

最後更新於 2024 年 8 月 30 日 - by Lazy Kar

Deepfake 技術可以將照片或影片中人物的臉換成另一人的臉，此技術雖然有實際用途，但也帶來了巨大的風險和挑戰。

隨著 AI 技術的門檻愈來愈低，創造真實頭像、聲音和動作的技術變得更加經濟實惠，只需幾分鐘的範例影片和約 1,000 美元的成本，品牌就可以克隆真人主播，全天候 24/7 工作¹，令 Deepfake 技術更加普遍。最近，在中國的電子商務串流平台上迅速流行。

本篇除了解釋 Deepfake 是什麼、應用範圍外，亦有 AI 換臉影片教學。通過實踐，更了解 Deepfake 深度偽造技術。

▉ 什麼是 Deepfake?

Deepfake (中文: 深度偽造) 是英文「Deep Learning 」(深度學習) 和「Fake」(偽造) 所生成的混成詞，是一種源自人工智能 (AI) 的「生成對抗網絡」(Generative Adversarial Network, GAN) 或自動編碼器 (Autoencoder) 的合成技術，通過將一個人的臉部特徵和動作應用到另一個人的身上，來製作出假視頻。

首先，需要收集目標人物的大量圖像和影片，然後使用深度神經網絡訓練模型，生成一個虛擬的 3D人臉模型。接著，使用這個模型將目標人物的臉部特徵映射到另一個人的影片中，並根據目標人物的動作生成相應的表情和動作。

製作 Deepfake 需要高超的技術和豐富的數據庫，但現在已經有了一些開源的工具和平台，使得任何人都可以製作出假視頻。這也帶來了巨大的風險和挑戰，因為 Deepfake 技術可以被用於威脅、欺詐、誹謗等不良用途。

▉ Deepfake 的應用範圍

Deepfake 技術已經被廣泛應用於電影、電視劇以及其他娛樂領域。例如，演員可以使用 Deepfake 技術來重現已故明星的形象，或者在電影中製作特效。另外，AI 生成真實主播的深度偽造，在中國的電子商務串流平台上正迅速流行，全天候 24/7 直播。

Deepfake 應用範圍

圖片來源: Technology Review

▉ Deepfake 的風險和挑戰

Deepfake 技術的出現給社會帶來了巨大的風險和挑戰。透過 Deepfake 技術，人們可以製作出極為逼真的假視頻，進而誘導他人做出錯誤的判斷或行為。例如，Deepfake 技術可以被用來製作政治宣傳視頻，影響公民的投票決策；也可以被用來製作色情視頻，侵犯他人的隱私和尊嚴。

此外，Deepfake 技術還會對社會造成其他方面的危害。例如，Deepfake 技術可以被用來製作虛假證據，干擾司法審判；也可以被用來製作虛假新聞，破壞社會穩定。

根據 The Verge 報導，AI 生成的 Taylor Swift 的虛假性圖像在社交媒體上流傳，其中一張在被刪除之前點擊量達到了 4,500 萬次，引發了廣泛關注。針對這一趨勢，白宮對 AI 生成的虛假圖像採取了堅決的立場，表示假照片的傳播令人震驚，顯然表明需要立法。

另外，繼 4 年前震驚全韓的「n號房」事件後，韓國 Deepfake 深度偽造換臉色情內容瘋傳，再度爆出一個擁有 22 萬名會員的 Telegram 頻道分享經過修改的圖片和視頻，製作 Deepfake 色情內容，引起廣泛關注。👉 其中一位 Deepfake 受害人發文。韓國的一名女權主義者亦繪製了學校的地圖，其中男學生使用 Telegram 上女孩的照片製作深度偽造兒童色情內容，地圖持續更新中。