虛擬試穿技術 IDM-VTON，AI 一鍵換衣

隨著電子商務及科技的快速發展，線上購物已成為不少人生活的一部分。最近，一款虛擬試衣技術 IDM-VTON 引起廣泛關注，這項技術透過改進擴散模型，為使用者帶來真實試穿體驗。

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什麼是 IDM-VTON 技術?

IDM-VTON 是一種基於擴散模型的虛擬試穿技術，由 KAIST 和 OMNIOUS.AI 共同開發。

IDM-VTON 透過改進擴散模型，增強虛擬試穿任務中的影像保真度和細節保留，特別是在真實世界場景中產生高保真度的虛擬試穿圖像。

IDM-VTON 透過分析人物和服裝的圖像，即使在複雜背景和多樣姿勢下，IDM-VTON 也能保持服裝的細節特徵，產生逼真的試穿效果。

IDM-VTON 技術優勢

1. 雙重編碼模組

使用兩個不同的模組來編碼服裝圖像的語義，給定擴散模型的基礎 UNet，將從視覺編碼器提取的高級語義融合到交叉注意力層，進一步提升影像的細節品質。

2. 文字提示增強

將從並行 UNet 提取的低級特徵融合到自註意力層層，並為服裝和人物圖像提供詳細的文字提示，以增強生成視覺效果的真實性。

3. 客製化方法

提出一種使用一對人物服裝圖像的客製化方法，以提高了保真度和真實性。

4. 野外虛擬試穿場景

IDM-VTON 特別針對現實世界的應用場景進行了優化，即使在複雜的背景和多樣的姿勢下，也能產生高品質的試穿影像。

IDM-VTON 應用場景

IDM-VTON 的應用場景廣泛，對消費者而言，IDM-VTON 技術開啟全新的線上購物體驗，讓他們可以在家中輕鬆試穿各種服裝。

對時尚設計師和零售商而言，在電子商務網站線上提供試穿服務，不僅能夠降低庫存成本，提高銷售效率，提升購物體驗和客戶滿意度，協助時尚設計師預覽新設計在不同體型上的效果，還能減少實體試衣間的需求，從而節省空間和運營成本。

IDM-VTON  在保留服裝細節和生成真實的虛擬試穿圖像方面 (無論是定性還是定量) 都優於以前的方法 (基於擴散和基於 GAN)。IDM-VTON  代碼已經開源，其程式碼已在GitHub 上公佈，為電子商務平台提供了巨大的應用潛力。

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隨著技術的不斷發展，虛擬試衣體驗的未來將更加豐富和個人化，為電子商務和時尚產業帶來革命性的變化。

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